河海大学青年教授，博士生导师。中国系统工程学会水利系统工程专业委员会委员、中国技术经济学会复杂科学管理分会理事。主要从事管理科学与系统工程、灾害风险与应急管理等方面的研究。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划项目子课题1项，作为主要成员参与国家自然科学基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划项目、国家社科基金重大项目、水利部公益性行业科研专项经费项目及其它省部级科学基金项目10余项。获得教育部科技进步一等奖1项，二等奖1项，授权发明专利7项，软件著作权20余项，发表论文50余篇。

学习经历：

2005.09-2009.07    河海大学商学院，信息管理与信息系统专业，学士学位

2009.09-2015.06    河海大学商学院，管理科学与工程专业，博士学位（硕博）

2012.10-2013.10    英国布里斯托大学（University of Bristol），水资源与环境管理研究中心，联合培养博士

工作经历：

2015.07-2020.12    河海大学商学院，管理科学与信息管理系，讲师

2021.01至今          河海大学商学院，管理科学与信息管理系，副教授

管理系统工程、灾害风险管理、应急决策、大数据挖掘与分析

指导硕士、博士研究方向为：管理科学与工程。

欢迎具有信息管理与信息系统、工程管理、应急管理、水文水资源、地理科学等学科背景的同学报考。

高级运筹学（研究生）、管理信息系统（本科）、地理信息系统及应用（本科）

33.黄晶,蔡思琴,庞甜甜,王慧敏.基于主体建模的城市暴雨洪涝灾害预警策略仿真研究,地球信息科学学报(IN PRESS)

32.黄晶, 吴星妍, 王慧敏, 戴强. 基于知识图谱的暴雨灾害链挖掘与预测研究预测. 工程管理科技前沿(IN PRESS)

31. Wang, T., Wang, H., Wang, Z., Huang, J. (2023). Dynamic risk assessment of urban flood disasters based on functional area division—A case study in Shenzhen, China. Journal of Environmental Management, 345:118787. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.118787

30. Huang, J., Zhuo, L., She, J., Kang, J., Liu, Z., Wang, H. (2023). Urban Flood Inundation Probability Assessment Based on an Improved Bayesian Model, Natural Hazards Review, 24(4):04023046. https://doi.org/10.1061/NHREFO.NHENG-1726

29. Huang, J., Xu, Y., Wen, X., Zhu, X., & Herrera-Viedma, E. (2023). Deriving priorities from the fuzzy best-worst method matrix and its applications: A perspective of incomplete reciprocal preference relation. Information Sciences, 634, 761–778. https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.03.125

28. Wang, D., Huang, J., & Xu, Y. (2023). Integrating intuitionistic preferences into the graph model for conflict resolution with applications to an ecological compensation conflict in Taihu Lake basin. Applied Soft Computing, 135, 110036. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110036

27. Huang, J., Yang, Y., Yang, Y., Fang, Z., & Wang, H. (2022). Risk assessment of urban rainstorm flood disaster based on land use/land cover simulation. Hydrological Processes, 36(12). Portico. https://doi.org/10.1002/hyp.14771

26. Sun, D., Wang, H., Huang, J.*, Zhang, J., & Liu, G. (2022). Urban road waterlogging risk assessment based on the source–pathway–receptor concept in Shenzhen, China. Journal of Flood Risk Management. Portico. https://doi.org/10.1111/jfr3.12873

25. Sun, D., Wang, H., Lall, U., Huang, J.*, & Liu, G. (2022). Subway travel risk evaluation during flood events based on smart card data. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 13(1), 2796–2818. https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2134056

24. Zhang, J., Wang, H., Huang, J.*, Sun, D., & Liu, G. (2022). Evaluation of Urban Flood Resilience Enhancement Strategies—A Case Study in Jingdezhen City under 20-Year Return Period Precipitation Scenario. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(5), 285. https://doi.org/10.3390/ijgi11050285

23. Zhang, R., Huang, J., Xu, Y., & Herrera-Viedma, E. (2022). Consensus models with aggregation operators for minimum quadratic cost in group decision making. Applied Intelligence, 53(2), 1370–1390. https://doi.org/10.1007/s10489-021-02948-5

22. Wang, D., Huang, J., Xu, Y., & Wu, N. (2022). Water–Energy–Food nexus evaluation using an inverse approach of the graph model for conflict resolution based on incomplete fuzzy preferences. Applied Soft Computing, 120, 108703. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108703

21. Lu, Y., Xu, Y., Huang, J., Wei, J., & Herrera-Viedma, E. (2022). Social network clustering and consensus-based distrust behaviors management for large-scale group decision-making with incomplete hesitant fuzzy preference relations. Applied Soft Computing, 117, 108373. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108373

20. Liu, Z., Wang, H., Huang, J.*, & Zhuo, L. (2021). Data Mining of Remotely-Sensed Rainfall for a Large-Scale Rain Gauge Network Design. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 12300–12311. https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3131157

19. Huang, S., Wang, H., Xu, Y., She, J., & Huang, J.* (2021). Key Disaster-Causing Factors Chains on Urban Flood Risk Based on Bayesian Network. Land, 10(2), 210. https://doi.org/10.3390/land10020210

18. Zhu, S., Huang, J., & Xu, Y. (2021). A consensus model for group decision making with self‐confident linguistic preference relations. International Journal of Intelligent Systems, 36(11), 6360–6386. Portico. https://doi.org/10.1002/int.22553

17. Huang, J., Kang, J., Wang, H., Wang, Z., & Qiu, T. (2020). A Novel Approach to Measuring Urban Waterlogging Depth from Images Based on Mask Region-Based Convolutional Neural Network. Sustainability, 12(5), 2149. https://doi.org/10.3390/su12052149

16. Huang, J., Cao, W., Wang, H., & Wang, Z. (2020). Affect Path to Flood Protective Coping Behaviors Using SEM Based on a Survey in Shenzhen, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(3), 940. https://doi.org/10.3390/ijerph17030940

15. Cao, W., Yang, Y., Huang, J.*, Sun, D., & Liu, G. (2020). Influential Factors Affecting Protective Coping Behaviors of Flood Disaster: A Case Study in Shenzhen, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(16), 5945. https://doi.org/10.3390/ijerph17165945

14. Wang, Z., Huang, J., Wang, H., Kang, J., & Cao, W. (2020). Analysis of Flood Evacuation Process in Vulnerable Community with Mutual Aid Mechanism: An Agent-Based Simulation Framework. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(2), 560. https://doi.org/10.3390/ijerph17020560

13. Huang, J., Fu, P., Tong, J., She, J., & Zhang, J. (2019). Evaluating the vulnerability of agricultural drought in Hetao Irrigation Area of Inner Mongolia Based on super efficiency DEA. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 330(3), 032020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/330/3/032020

12. Wang, Z., Wang, H., Huang, J., Kang, J., & Han, D. (2018). Analysis of the Public Flood Risk Perception in a Flood-Prone City: The Case of Jingdezhen City in China. Water, 10(11), 1577. https://doi.org/10.3390/w10111577

11. Sun, D. C., Huang, J.*, Wang, H. M., Wang, Z. Q., & Wang, W. Q. (2017). Risk assessment of urban flood disaster in Jingdezhen City based on analytic hierarchy process and geographic information system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 82, 012075. https://doi.org/10.1088/1755-1315/82/1/012075

10. Dai Q., Han D., Zhuo L., Huang J., Islam T., Srivastava P. K. (2015). Impact of complexity of radar-rainfall uncertainty model on flow simulation, Atmospheric Research，161-162：93-101, doi: 10.1016/j.atmosres.2015.04.002

9. Huang, J., & Han, D. (2014). Meta-analysis of influential factors on crop yield estimation by remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 35(6):2267-2295. doi:10.1080/01431161.2014.890761

8. Huang, J., Wang, H., Dai, Q., Han, D. (2014). Analysis of NDVI data for crop identification and yield estimation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,7(11) :4374-4384, doi:10.1109/JSTARS.2014.2334332 (SCI, IF 3.392) Web of science:30

7. 王慧敏,黄晶*,刘高峰,佟金萍,曾庆彬.大数据驱动的城市洪涝灾害风险感知与预警决策研究范式[J].工程管理科技前沿,2022,41(01):35-41.

6. 黄晶*, 付鹏, 许叶军. 基于随机Petri网的多部门协同农业抗旱应急处置流程建模——以内蒙古巴彦淖尔市为例. 系统管理学报, 2021,30(06):1162-1172

5. 黄晶*, 佘靖雯. 三角洲城市群洪涝灾害脆弱性评估及影响因素分析[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版),2020,22(06): 39-45+110-1117.

4. 黄晶*, 佘靖雯, 袁晓梅, 王慧敏. 基于系统动力学的城市洪涝韧性仿真研究—以南京市为例[J].长江流域资源与环境, 2020,29(11): 2519-2529

3. 宁思雨,黄晶,汪志强,王慧敏*, 基于投入产出法的洪涝灾害间接经济损失评估——以湖北省为例[J].地理科学进展,2020,39(03):420-432.

2. 孙殿臣,王慧敏,黄晶*,等.鄱阳湖流域城市洪涝灾害风险及土地类型调整策略研究-以景德镇市为例[J].长江流域资源与环境, 2018, 27(12):2856-2866

1. 佟金萍,黄晶,陈军飞. 洪灾应急管理中的府际合作模式研究[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版),2015,04:69-74+92.

1. 国家自然科学基金面上项目：大数据感知下“人群-场所”交互的城市洪涝灾害风险模拟与预警（‪42171081）（主持人，2021.01-2025.12）

2.国家自然科学基金青年项目：基于不规则离散格网的城市洪涝灾害损失评估与风险管理决策研究（71601070）（主持人，2017.01-2020.12）

3. 世界银行贷款咨询项目“景德镇市洪水风险综合管理意识增强与公众参与实施与支持咨询服务”（JDZ‐WXK‐ZX‐10）（主持人，2019.01-2020.12）

4. 国家重点研发计划专题：农业应急抗旱供水管理体系与设备调用研究（专题负责人，2017.11-2021.11）

5. 国家自然科学基金重大研究计划重点项目：城市洪涝灾害预警与全景式决策云平台（91846203）（研究骨干，2018.01-2022.12）

6. 国家自然科学基金面上项目：洪涝灾害诱发的城市系统性风险：扩散机理、灾害评估与应急响应策略（72174054）（研究骨干，2021.01-2025.12）

7. 国家自然科学基金面上项目：基于大数据与计算智能的城市雨洪灾害风险评估及响应机制研究（41877526）（研究骨干，2019.01-2019.12）

8. 国家社会科学基金青年项目：政府、市场、公众合作下的极端洪旱灾害风险管理模式及对策研究（09CJY020）（研究骨干，2009.01-2012.12）

9. 水利部公益性行业科研专项经费项目：中国极端洪水干旱预警与风险管理关键技术（200801027）（研究骨干，2009.01-2012.12）

1.密集型城市地区洪涝灾害风险智能预警关键技术及应用，2022年度教育部高等学校科学技术进步奖，二等奖（排名3）

2.大数据驱动的洪旱灾害监测预警与风险管理决策关键技术，2015年度教育部高等学校科学技术进步奖，一等奖（排名13）

3.MADA-2000多主体（综合集成研讨）决策分析平台软件产品，2015年度中国仪器仪表学会科学技术奖优秀产品奖（排名3）